【转载】富士通将AI与OpenStack结合

想象一下，在你旁边开着车却在执行多个任务（吃、检查文本、阅读）的人比时刻盯着路的你付更多保险，是不是理所当然。

这是富士通正在集中使用人工智能（AI）以及签名分析即服务、3D图像建模研究成果的领域之一。未来可能用来控制房子温度或通过手机检查特斯拉的充电情况。

富士通Hybrid IT CTO Jason Daniels说：“我们生活在一个超连接的世界中，每个人和每个设备都连接在一起。这很酷。”他补充说，大公司是巨大的、一体的，在惊人的数字时代以缓慢的速度移动。

意识到这个挑战，富士通加快了步伐。30多年前，富士通就开始研发人工智能，到现在取得了一些漂亮的案例，包括一个应用程序，帮用户找出黑色星期五什么上街，或在最优时间去体育场。最近，人工智能团队构建了MetaArc——这是一个基于云的数字商务平台，提供一系列服务，包括物联网、区块链技术、大数据和AI。到2018年，该日本跨国IT服务提供商将把人工智能相关雇员增加一倍以上至1500人。

在巴塞罗那的OpenStack峰会上，Daniels和同事富士通实验室欧洲首席研究员Roger Menday展示了他们所说的“以人为中心的AI Zenrai”，以及它如何由Cloud Foundry、Docker和OpenStack提供支持。
对于车的例子，Menday展示了一个视频，其中戴着腕带跟踪运动的司机在用手机玩耍或在车上吃饭时会被“扰乱”。模拟屏幕突出显示跟踪活动的不同颜色； 程序产生时间序列，图像在特定模式的视觉识别中改变。

“不是调整人神经网络中的每个单一域，我们是像人类的大脑一样工作来识别图片中的模式。”Menday说。 这种“想象”过程类似于签名（识别内角和外围点）和3D形状，其中它可以挑选用于机器的可比较部件。 Menday说，基本概念是通过使用源数据并相应地训练网络将数据问题转换为图像问题。
这些伟大的技术是由Cloud K5提供的，它是MetaArc中心的服务，Daniels说。 “OpenStack将推动数字商业平台的数字化转型。”Daniels说。 K5目前在日本和英国的几个地区运营，当该大规模公有云服务部署完成后，总共有超过24个可用区域。
OpenStack提供了API先行方法，Menday说。例如，在使用Swift进行对象存储的情况下，我们可以通过应用程序在建立和构建机器学习部署方面做到这一点。我们使用伟大的Heat，只需点击一下，整个基础架构就准备好了。“API端通过Cloud Foundry运行。“Menday补充说，“我们的团队非常喜欢它。快速、容易，并提供非常棒的快速部署周期。”机器学习环境是由Docker和Cloud Foundry并行配对所提供的，他指出。

“这是一个非常以人为中心的方式，思考AI、工程化AI，然后将其部署到云上。我们还有很多要做。“Menday说。 “例如如何使用OpenStack，如何利用这些服务来获得高可用性的健壮性。”

很多人都想把资源投入到支撑面向未来业务的人工智能上，投资也在升温。预计到2020年，人工智能技术的支出将增长到470亿美元。

作者：Nicole Martinelli

来源：http://superuser.openstack.org/a ... icial-intelligence/