无服务器是改变游戏规则的人。当我们希望加快大流行后向云的迁移时，我们希望取消确定我们认为工作负载将需要的云资源大小调整的步骤。

无服务器自动配置所需的云资源（例如存储和计算），然后在工作负载通过处理后将其取消配置。尽管有些人将其称为懒人的云平台服务，但如今不必去猜测如何配置正确数量的资源，这会让您摆脱麻烦。

但是，尽管有很多好处，但总会有一些缺点。我有三个要与您一起审查。由在虚拟私有云中运行无服务器功能引起的冷启动可能会导致延迟或冷启动时间。如果您还记得上高中开始念妈妈的别克车，那您就不远了。

而且，不同的语言有不同的滞后。如果对它们进行基准测试，您会得到有趣的结果，例如Python是最快的，而.NET和Java是最慢的（仅作为示例）。您可以使用工具来分析滞后时间并确定对工作负载的影响。如果您完全处于无服务器状态，建议您研究一下这些工具。

距离延迟是无服务器功能与最终用户之间的距离。这应该是常识，但是我看到大多数用户在美国的公司都在亚洲运行无服务器功能。假定带宽不是问题，因此他们寻求便利性而不是实用性，并且不考虑影响，例如管理员位于亚洲。

当数据与使用该数据的无服务器核心功能位于不同的区域时，另一个距离问题将起作用。同样，这个错误的决定通常是围绕公共云上的流程分布做出的。在PowerPoint上看起来不错，但并不实用。

最后是动力不足的运行配置通常被忽略。无服务器系统具有预定义的内存和计算配置列表，例如内存从64MB到3008MB不等。根据所利用的内存量，围绕相关算法分配CPU。较低的内存设置通常较便宜，但是如果无服务器系统使您在内存和CPU上都处于短缺状态，则需要在性能上进行权衡。

没有什么是完美的，尽管利用无服务器系统有许多好处，但您也需要考虑不利因素。对问题有务实的了解，可以使您有效地解决这些问题。